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服饰电商数据复盘精英私享会丨易尚货助力解决
作者:威廉官网    发布时间:2020-08-09 15:20    点击次数:次   

  在六月末极睿科技主办了一场《无总结不进步——服饰电商618数据复盘沙龙精英社群私享会》,在汇美(茵曼)时尚集团广州总部举行,众多服装品牌商家代表出席了此次交流会。

  此次后疫情时代的首场全民购物盛宴复盘会,极睿科技作为一家以技术为主导的人工智能公司,将助力服装业真正实现服装商品的数字化和智能化,优化商品企划、设计、生成与转化的形式。

  衣食住行是民生四大领域,去年服装行业有2.8万亿市场规模。产能过剩红利不在,这个行业非常传统,产业链中间渠道冗余,每个公司都有库存积压、人效低的情况,专业设计人员的短缺导致不管是网店还是线下店铺,同质化日趋严重。

  极睿科技CEO武彬在会议中重新定义了零售生意的本质,分别从人、货、场三个方面解析了三者之间的关系。

  并提出可从三个方向快速占领渠道市场直接触达消费者。分销、加盟体系的黄金时代,渠道快速扩张抢占市场;电商红利时代,抓住线上风口流量机遇使品牌崛起;社交流量、私域流量的兴起,寻找流量洼地。

  检测:在视觉上发现并定位图片中的服饰是其它复杂应用的基础,易尚货中的AIFashion技术提供高精度检测算法,在图片中检测并定位所有服饰,呈现出每件服饰的类别、高精度边框以及像素级图像分割。

  分析:易尚货中AIFashion技术分析图片中的指定服饰,运用计算机视觉,自动化分析出服饰的时尚属性信息。

  检索:易尚货中AIFashion技术能够理解图片中服饰的视觉时尚语义,并快速在指定数据集中检索出优的相似或搭配条目。

  OCR:标签票据OCR,检测识别服饰标签票据中的文字,支持标签票据包括服饰吊牌、尺码标、洗水唛、购物小票等。

  武彬说:对于供应链的改造,产业数字化的实现,服装的整体数字化其实比其它品类是更弱的,大的原因是服饰为非标品,比如iphone11promax,墨绿色是流行的,但是服装从企划、设计、生产、流转基本是靠人的,中间流转的素材,包括手稿、线稿,灵感到板房到CAD,终到售卖的SKU,基本是一张一张的图片。导致第一是内部管理的成本很高,第二是协同效率很低,第三是数字化很难做打通的;AI恰恰是能做这些问题的一个很好的途径,我们可以让计算机来自动的Auto-Tagging,打上标签,让它认识这是上衣、裤子、鞋包,让它知道这是什么领型、什么袖型,知道这个手稿、线稿和这个SKU是串联的,让它们快速的知道外面不同的人在关注不同的潮流,和穿衣喜好,来整合内外的数据。

  为了实现服装行业的4.0时代,从数字化走向智能化是服装业的必经之路。极睿科技研发了ApparelNet深度学习网络;数据层面拥有全面与系统化的时尚服饰数据库。在服饰商品识别与属性标签识别中,极睿科技分别达到了99.53%与97.89%的准确率,均为业界高水平。极睿科技基于服饰商品知识库与自研小样本学习、弱监督学习等算法,使用原训练样本17%的数据,可以达到同样效果。

  目前极睿推出的易尚货产品已经达到了很多类似“美工机器人”没有达到的技术,实现了更加人性化的体验。

  易尚货平台只需上传初始的照片素材包,无需剪裁调整,点击上传,选择模板就可自动生成详情页。更加人性化的为电商团队考虑到了所有不必要花费时间的机械性操作。而传统的方式需要剪裁头图、编辑每一个商品的详情页文案、设计详情页、调适剪裁,终上传,整个过程需要2人5个小时左右。

  不同于其他“美工机器人”平台的是,易尚货平台在拥有多样化的详情模板可适配不同风格的服装商品调性的同时,还拥有在线微调的功能,PS专业级的所有功能:调色、位置交互、改字等等,关键的是简单易操做,运营、客服、店长都可以使用。

  很多商家都担心使用了这样的“美工机器人”会和其他商家的页面类似,担心详情页同质化严重。

  易尚货也考虑到了此项需求,商家的设计可上传自己设计的详情页,提升品牌个性化,易尚货平台可以智能学习模板,自动套用。今后输入自家账号就可以有更多选择。

  传统的电商运营,每次做图都要做出2-3板,因为每一个平台调性都有所不同,规格、色系等,都需做出轻微改变。

  易尚货系统只需上传基础素材一次,就可一键同步淘宝、、京东、唯品会、拼多多等主流电商平台,无需调整,自动剪裁适配。

  易尚货平台不但适合美工设计的人群,也适合运营、店长、电商从业者的任何人,

  一切在工作中需要进行线上店铺运营的人以及不想未来被人工智能时代淘汰,想要提高自己竞争力、改变现状的人,都应开始马上使用这个系统。

  它不是代替你,而是做你的小帮工,帮你完成一切无意义的重复性工作,你只需要利用节省下来的大量时间用来思考自己行业该去深思的问题,成长、进步。

  极睿要做的就是让计算机看懂时尚,从AI结构、到营销文案生成,再到品牌内部的商品建档,做到内部的数据协同,PIM时尚集商品数据中台,能很好的将数据做打通;同时在商品诞生之后,电商智能化运营工具易尚货,将实现1人完成3分钟录入、10秒生成、1键多平台同步上架,提升了300%效率,节省商家90%以上的人力成本,实现商品流转的自动化,后台中的尺码搭配、销售数据分析更是人性化的实现了数字智能化分析。

  谈及未来人工智能的发展趋势,武彬表示,将数字体系完整化,把内部的设计、生产、流转各环节沉淀好,完善自动化上架的产品。未来会更加高效的来做商品的调度,从一个商品源头的企划,到终端的用户手里,拉近商品和人的距离,通过大数据更多的了解服装用户的需求,减少库存积压现象,提高人力效能。


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